package 贪心算法;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

/**
 * @Classname 无重叠区间_435
 * @Description TODO
 * @Date 2020/9/4 19:13
 * @Created by xiaok
 */
public class 无重叠区间_435 {


/*
    给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

    注意:

    可以认为区间的终点总是大于它的起点。
    区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
    示例 1:

    输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

    输出: 1

    解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
    示例 2:

    输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

    输出: 2

    解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
    示例 3:

    输入: [ [1,2], [2,3] ]

    输出: 0

    解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
 */


   /* 先计算最多能组成的不重叠区间个数，然后用区间总个数减去不重叠区间的个数。

    在每次选择中，区间的结尾最为重要，选择的区间结尾越小，留给后面的区间的空间越大，那么后面能够选择的区间个数也就越大。

    按区间的结尾进行排序，每次选择结尾最小，并且和前一个区间不重叠的区间。*/
//贪心算法，按照起点排序：选择结尾最短的，后面才可能连接更多的区间（如果两个区间有重叠，应该保留结尾小的）
// 把问题转化为最多能保留多少个区间，使他们互不重复，则按照终点排序，每个区间的结尾很重要，结尾越小，则后面越有可能容纳更多的区间。
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        if (intervals.length == 0) {
            return 0;
        }
        // 升序
        Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
        int cnt = 1; //至少需要一个,计算有交叉的数据
        int end = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            // [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
            if (intervals[i][0] < end) { //后面数组起始索引 一定要大于 前面数组的末尾索引
                continue;
            }
            end = intervals[i][1];
            cnt++; //
        }
        return intervals.length - cnt;
    }

    public int eraseOverlapIntervals2(int[][] intervals) {
      if( intervals.length == 0 ) return 0;
      int cnt =1;
        Arrays.sort(intervals,Comparator.comparingInt( o -> o[1]));
        int end = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if( intervals[i][0] < end){
                continue;
            }
            end = intervals[i][1];
            cnt++;
        }
      return intervals.length - cnt;
    }
}
